Paklaidos ribos
Trumpai
Sekam.lt skaičiavimuose naudojamos trys paklaidos ribos:
- 2,2% – vienos apklausos paklaida partijoms (kai reitingai 5–15%)
- 1,3% – trijų apklausų vidurkio paklaida
- 3,1% – maksimali paklaida, tinkama aukštoms proporcijoms (pvz., Vyriausybės ar politikų palankumo vertinimui)
Paklaidos skaičiavimas
Viešai dažnai minima 3,1% paklaida yra maksimali teorinė riba, taikoma tada, kai vertinama proporcija siekia 50%. Tačiau partijų reitingai Lietuvoje dažniausiai svyruoja 5–15% ribose, o tokiais atvejais reali statistinė paklaida yra mažesnė.
Paklaidos riba skaičiuojama pagal formulę
1,96 × √(p(1–p)/n)
(95% pasikliautinasis intervalas, kai imtis ~1000 respondentų). Didžiausia paklaida būna ties 50%, o kuo reikšmė arčiau 0% ar 100%, tuo paklaida mažėja.
Paklaidos dydis (kai n ≈ 1000)
| Reitingas | Paklaida (%) |
|---|---|
| 0% | 0,0 |
| 10% | 1,9 |
| 20% | 2,5 |
| 30% | 2,8 |
| 40% | 3,0 |
| 50% | 3,1 |
| 60% | 3,0 |
| 70% | 2,8 |
| 80% | 2,5 |
| 90% | 1,9 |
| 100% | 0,0 |
Kaip matyti, 5–15% intervale paklaida paprastai siekia apie 2,2%, o ne 3,1%.
Tuo tarpu politikų palankumo ar Vyriausybės veiklos vertinimo apklausose proporcijos dažnai būna gerokai didesnės (pvz., 40–70%). Tokiais atvejais paklaida artėja prie maksimalios, todėl 3,1% riba yra tinkama ir pagrįsta.
Vidurkio paklaida
Skaičiuojant kelių panašaus šviežumo apklausų vidurkį, paklaida sumažėja, nes atsitiktinės paklaidos iš dalies viena kitą kompensuoja. Jei trys apklausos turėtų vienodą svorį, teoriškai ji mažėtų pagal formulę:
Tai reiškia, kad jei vienos apklausos paklaida yra 2,2%, trijų vienodai svertų apklausų vidurkio paklaida bus apie 1,3%
Praktikoje Sekam.lt partijų vidurkis yra svertinis: maždaug pirmą mėnesį apklausa vertinama visu svoriu, vėliau jos įtaka kas 30 dienų mažėja perpus. Todėl pasenusios apklausos vis dar padeda matyti kryptį, bet nebeturi tokios pačios įtakos kaip nauji duomenys.